아카마이 테크놀로지스가 삼성생명에 '아카마이 가디코어 마이크로세그멘테이션' 솔루션을 구축하여 제로트러스트 보안 체계 수립을 지원했습니다. 삼성생명은 이를 통해 인프라 전반의 가시성을 확보하고 프로세스 레벨까지 통제하는 세분화된 보안 정책을 적용하게 되었습니다. 이번 도입으로 내부 횡적이동 공격 방어 능력이 강화되고 보안 위협 대응 시간이 대폭 단축되었습니다.
삼성전자가 국내 소부장(소재·부품·장비) 협력사의 기술 고도화를 위해 '패턴 웨이퍼' 지원 물량과 공정 범위를 확대합니다. 회로가 그려진 패턴 웨이퍼는 실제 반도체 제조 라인에서의 작동 여부와 결함을 파악하는 필수 요소로, 이번 조치는 협력사의 기술 난제 해결과 생태계 강화에 기여할 전망입니다.
제로트러스트 보안 기업 프라이빗테크놀로지가 사명을 '프라이빗에이아이(PRIBIT AI)'로 변경하고 AI 실행 통제 플랫폼 기업으로 전환합니다. 회사는 기존의 접근 통제 및 데이터 흐름 통제 기술을 AI 운영 환경으로 확장하여, 공공, 금융, 방산 등 보안 요구가 높은 산업에 안전한 AI 실행 통제 체계를 제공할 계획입니다.
마이크래프트의 iOS용 Mobile Security 앱은 스cam 보호, 웹 보안, 위너 보안, Wi-Fi 보안 및 디바이스 보안 체크를 포함한 단일 앱으로 iPhone을 보호합니다. 이 앱은 사용자에게 안전한 QR 코드와 텍스트 스팸을 확인하도록 요청하며, 필요한 경우 추가 권한 설정을 통해 스캐닝 기능을 활성화할 수 있습니다. 또한 Safe Browsing, Secure VPN, Wi-Fi Scan 및 System Scan 등 다양한 보안 기능이 포함되어 있습니다.
한국인터넷진흥원(KISA)이 부산대학교 법학전문대학원과 AI·ICT 분야 분쟁조정 전문인력 양성을 위한 업무협약을 체결했습니다. 양 기관은 전자문서 및 전자거래 관련 법률 상담, 전문 법률인력 양성, 분쟁 예방을 위한 공동 연구 등에서 협력할 예정입니다. 이를 통해 기술과 법률을 모두 이해하는 실무 중심의 디지털 분쟁조정 전문가를 배출한다는 계획입니다.
테트라멤과 SK하이닉스가 공동 연구를 통해 멤리스터 기반의 아날로그 인메모리 컴퓨팅(A-IMC) 시스템온칩을 구현하고 관련 논문을 학술지 표지 논문으로 게재했습니다. 이 기술은 AI 모델 가중치가 저장된 위치에서 직접 연산을 수행하여 데이터 이동을 줄이고, 전력 소비와 발열 문제를 획기적으로 개선할 수 있는 차세대 AI 반도체 아키텍처로 주목받고 있습니다.
국내 퀀텀 AI 전문기업 큐에이아이(QAI)가 독일의 양자컴퓨팅 기업 큐도라테크놀로지스와 업무협약을 체결했습니다. 양사는 이온트랩 기반 양자컴퓨터의 국내 구축 타당성을 검토하고, AI 데이터센터 인프라를 활용한 하이브리드 AI·양자 서비스 실증 및 아시아 시장 진출에 협력할 계획입니다.
LG디스플레이가 게이밍 모니터의 주사율이 게임 수행능력에 미치는 영향을 분석한 연구 결과를 발표했습니다. 31명의 게이머를 대상으로 한 실험 결과, 60Hz 대비 480Hz 환경에서 목표물 명중률이 38% 개선되었으며, 이는 OLED 패널의 빠른 응답 속도와 낮은 입력지연 덕분인 것으로 분석되었습니다.
오픈AI가 차세대 음성 모델 'GPT 라이브'를 기반으로 실시간 반응과 맥락 이해를 강화한 '챗GPT 보이스'를 선보였습니다. 기존의 텍스트 변환 단계를 거치던 방식에서 벗어나 음성을 지속적으로 처리함으로써, 대화 도중 자연스러운 반응과 실시간 통역 및 복잡한 추론형 요청 처리가 가능해졌습니다.
정부의 7월 세제개편안 발표를 앞두고 반도체·배터리 투자세액공제를 현금으로 직접 돌려주는 '직접환급제(다이렉트페이)' 도입 여부가 주목받고 있습니다. 미국, 일본 등 주요국이 직접 보조금 및 현금 환급을 지원하는 반면 한국은 법인세 공제 방식에만 의존하고 있어, 초기 적자 기업이나 대규모 투자 기업들이 세제 혜택을 적기에 받지 못한다는 지적이 제기되어 왔습니다.
GitHub의 AI 애저가 개인 저장소를 공개로 노출하는 새로운 연구에 따르면, GitHub의 preview Agentic Workflows는 보안 취약점을 통해 개인 저장소의 내용을 공개로 노출할 수 있습니다. 이 취약점은 Noma Security에서 GitLost라고 명명한 것으로, AI 애저가 GitHub Issue를 제출하여 개인 저장소의 내용을 공개로 노출하는 방식으로 작동합니다. 이 취약점을 보완하기 위해 애저는 특정 저장소에 대한 명시적인 라스트리스트를 제공하고, 사용자 입력은 LLM에 전달되기 전에 검증되어야 하며, 에러 메뉴얼을 미리 준비해야 합니다.
크루소(Crusoe)가 자사 AI 플랫폼 '크루소 인텔리전스 파운드리'에 서버리스 미세조정(Serverless Fine-Tuning) 및 셀프서비스 배포 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 데이터 과학자들은 인프라 관리 부담 없이 오픈소스 모델을 맞춤형 데이터로 미세조정하고, 클릭 한 번으로 고성능 GPU 인프라에 배포할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델 개발의 반복 주기를 단축하고 비용 효율성을 극대화할 수 있게 되었습니다.