국내 주요 기업들이 AI 데이터센터 및 반도체 분야에 수천조 원 규모의 투자를 계획하고 있지만, 지방 인프라 구축에는 수요 확보라는 과제가 남아있습니다. 수도권은 전력 부족에도 불구하고 AI 기업과 고객이 집중되어 있는 반면, 지방은 전력 여유가 있음에도 불구하고 수요 기반이 약한 상황입니다. 성공적인 AI 인프라 구축을 위해서는 전력, 부지 외에도 AI 기업, 인재, 네트워크, 실제 수요가 함께 형성되는 지속 가능한 생태계 조성이 필요합니다.
개인정보보호위원회는 글로벌 프라이버시 총회(GPA) 산하 인공지능 작업반 회의에서 한국의 AI 프라이버시 정책을 소개했다. 이번 회의는 급변하는 AI 기술 환경에 대응하여 글로벌 감독기구들의 AI 프라이버시 정책과 집행 역량을 강화하기 위해 마련되었으며, 한국은 AI 프라이버시 리스크 관리 모델과 생성형 AI 가이드라인 등을 공유했다.
정부와 삼성전자, SK하이닉스가 서남권을 '제2 반도체 클러스터'로 지정하고 800조원 규모의 투자 계획을 발표하면서 국내 반도체 소재·부품·장비 업계가 들썩이고 있다. 팹 신설에 따른 인프라 장비 발주와 동남권·대경권으로 이어지는 소부장 혁신 거점 연계로 K-소부장 생태계 전반에 낙수효과가 발생할 것으로 기대된다. 정부는 반도체, AI 데이터센터를 핵심 축으로 하는 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트'를 추진한다.
아마존 클라우드워치 로그가 리소스 태그를 추가하여 조직의 중요 정보인 팀 소유, 환경, 비용 센터, 애플리케이션 이름 등에 대한 로그 이벤트를 보다 쉽게 필터링하고 검색할 수 있게 해줍니다.
아마존웹서비스(AWS)는 AI 에이전트를 활용한 클라우드 가상 데스크톱 서비스 '아마존 워크스페이스 포 에이전트'를 정식 출시했습니다. 이 서비스는 기업용 레거시 데스크톱 앱을 통합 개발 없이 에이전트에게 직접 조작할 수 있게 해줍니다. 또한, 에이전트의 작업 성능과 접근 권한 관리가 AWS IAM과 AWS 클라우드트레일, 아마존 클라우드워치를 통해 이루어집니다.
아마존웹서비스(AWS)는 기업 고객사 현장에 직접 투입되는 '포워드 디플로이드 엔지니어링(FDE)' 부서를 설립해 AI 에이전트 도입을 지원한다. 이 부서는 소규모 전문가 팀을 기업 고객사 현장에 파견하며, 에이전트 맞춤 설정과 시스템 연동, 직원 교육 등을 수행한다.
애플 제품인 아이폰과 맥에서 사용되는 에어드롭, 에어플레이, 핸드오프 등 약 30개의 기능에 대한 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 공격자가 원격으로 해당 기능을 중단시키는 데 이용될 수 있습니다. 현재까지 데이터를 빼내지는 못하지만, 악용 가능성이 높아 보안 업체들은 수정 작업에 시간을 확보하고 있습니다.
싱가포르 연구진이 제작한 '사이보그 바퀴벌레'는 잠수복을 착용해 물속에서 최대 3시간 동안 이동할 수 있게 했다. 기술은 홍수 등 수해 지역의 인명 구조부터 우주 탐사까지 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다.
Schneider Electric은 EcoStruxure™ IT Data Center Expert 제품에 대한 보안 취약점이 발견되었다고 밝혔습니다. 이 제품은 데이터 센터에서 시스템 정보를 모니터링하고 관리하는 스케일 가능한 소프트웨어입니다. 취약점을 적용하지 않으면 서버의 파일 내용을 노출할 수 있습니다. CVE-2026-8045 CWE-611: XML 외부 엔티티 제한 부족이 해당합니다. 이 취약점은 정보Disclosure 위협을 초래할 수 있으며, CVSS 3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N으로 평가되었습니다.
삼성제약이 진행성 핵상 마비 치료제 GV1001의 국내 제3상 임상시험 계획서를 식품의약품안전처에 제출했다. 이번 임상시험은 서울특별시 보라매병원을 포함한 7~9개 기관에서 진행될 예정이며, 204명의 환자를 대상으로 약 33개월 동안 수행된다. 임상시험의 목표는 PSP-RS 환자에게 GV1001 0.56 mg를 투여했을 때의 치료적 유효성을 확증하는 것이다.
올해 1분기 글로벌 파운드리 2.0 시장이 AI 반도체 수요 급증에 힘입어 전년 대비 23% 성장한 860억 달러를 기록했습니다. TSMC가 38%의 점유율로 독주하는 가운데, 삼성전자와 인텔도 AI 관련 신규 수주 기회가 확대될 것으로 전망됩니다. 특히 AI GPU 및 ASIC 수요 증가는 첨단 공정뿐만 아니라 패키징 및 테스트 분야까지 동반 성장을 이끌고 있습니다.
삼성과 SK가 서남권에 각각 425조원과 470조원을 투자해 메모리 반도체 팹과 AI 데이터센터를 건설하는 등 896조원 규모의 투자를 결정했습니다. 정부는 전력과 용수 인프라 지원, 규제 개선 및 세제 혜택 등을 통해 기업들의 투자 계획을 이끌어냈습니다. 삼성은 호남에 메모리 반도체 팹 2기와 국가 AI 컴퓨팅센터를 조성하고, SK는 서남권에 메모리 반도체 팹 2기와 1GW 규모의 AI 데이터 센터를 건설할 계획입니다. 앰코는 첨단 패키징 공장을 증설하는 등 추가 투자를 결정했습니다. 정부는 기업들의 투자에 맞춰 전력과 용수 인프라를 적기에 구축하고, 산업 인력을 양성하며, 반도체 특별법을 통해 규제 완화와 지원을 약속했습니다.