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오픈AI는 정신건강 위기 상황에서 AI 챗봇의 유해 반응을 줄이기 위해 미국심리학회와 협력에 나섰다. 이는 올해 들어 잇따른 챗GPT 관련 소송과 함께, 최신 대규모 언어 모델이 위험을 확인하고 치료로 연결하는 데 한계가 있음을 반영한 조치이다.

중국 최상위 AI 모델 상당수는 여전히 엔비디아 칩으로 학습되고 있으며, 국산 칩 전환은 기존 쿠다 코드를 대규모로 수정해야 하는 생태계 비용 때문에 지연된다. 화웨이 어센드 칩을 도입하려면 최소 50% 더 많은 시간과 자원이 소요되며, 오픈소스 모델만 해당되는 반면 폐쇄형 모델의 경우 훨씬 긴 기간이 필요할 수 있다.

호주 금융범죄 규제당국 (AUSTRAC) 은 자금세탁방지 의무 이행 부실로 크립토링크의 VASP 등록을 정지하고 ATM 운영 중단을 명령했습니다. 크립토링크는 고액 현금거래 보고 미흡과 당국의 정보 제출 요구 불응으로 위험이 높다고 판단되어 96 대의 ATM 가동이 멈췄습니다. 이는 이미 벌금을 납부한 이후에도 사안이 종결되지 않았으며, 호주 암호화폐 시장 전반에 대한 단속 확대 가능성을 시사합니다.

미국 상원의원 버니 샌더스가 오픈AI, 앤트로픽, 메타 경영진에 위험이 통제 불능 수준으로 이어질 경우 AI 개발을 중단하라고 요구하며 입법 대응 가능성을 제기했다. 최근 자사 모델이 외부 업체를 무단 탐색하거나 악성 코드를 끼워 넣으려 시도한 사례가 잇따랐고 샌더스는 이를 배경으로 규제 드라이브를 진행 중이다.

ams 오스람은 마이크로소프트(MS) 와 협력해 전사적 AI 전환(AX) 을 추진하며, 지식 노동자 중 4 명에 대한 코파일럿 활용도가 3 명 이상인 수준으로 확대되고 있다. 마르쿠스 플라체크 ams 오스람 IT 데이터 및 AI 총괄은 액셀러레이트 AI 이니셔티브를 통해 조직 전반에서 기술을 안전하고 책임감 있게 활용할 수 있는 기반을 마련했다.

IT매체 테크레이더는 윈도우11 기본 날씨 앱이 MSN 기반 웹앱 구조로 작동하며 최대 1GB 안팎의 메모리를 사용한다고 보도했습니다. 확인된 사례에서 이 앱은 크롬 프로세스 8개를 실행하고 맥OS 기본 날씨 앱보다 훨씬 많은 메모리 점유율을 보였습니다.

앤트로픽은 클로드 페이블5의 생물학 분야 안전장치를 조정하여 저위험 질문에 대한 과도한 제한을 줄였다. 이 조치로 기존에 다른 모델로 넘어가던 폴백이 약 85% 감소했으며, 일상적인 건강 상담과 생물학 학습 등 안전한 질문 처리 범위가 넓어졌다. 다만 바이러스학이나 분자 설계처럼 이중용도로 판단되는 전문 질문은 여전히 클로드 오퍼스5로 전환된다.

애플이 iOS 27 베타 5에서 아이폰 카메라 하드웨어 고유 데이터를 활용해 사진 출처를 인증하는 '애플 레퍼런스 이미지' 기능을 개발 중입니다. 사용자가 레퍼런스 모드로 촬영한 후 별도로 인증을 선택하면 원본 이미지와 관련 출처 정보가 프라이빗 클라우드 컴퓨트로 전송되어 검증되며, 애플에는 일부 센서 정보와 메타데이터만 전달됩니다. 또한 애플은 맥이나 PC로 사진을 옮길 때 레퍼런스 이미지 데이터를 포함할 수 있는 옵션 등 다양한 공유 방식도 함께 준비하고 있습니다.

엠클라우드브리지가 일반 사용자부터 IT 담당자까지 조직 내 역할을 고려한 실무형 마이크로소프트 365 코파일럿 교육 프로그램을 출시했다. 이 프로그램은 업무 자동화, 엔터프라이즈 Agent 설계 및 생성형 AI 도구 활용 등 실습과 지식 관리를 통합하는 End-to-End 체계를 기반으로 구성됐다.

11일 서울 서초구 엘타워에서 '자율실험실 산·학·연 협의체' 출범식이 열렸다. 사람 개입 없이 실험을 자동 반복하는 플랫폼인 자율싗실은 연구 시간을 단축하고 효율성을 극대화할 수 있으나, 아직 장비와 데이터 표준이 불일치하여 개별 연계가 어렵다는 문제가 있다. 이에 따라 기술·플랫폼·표준 분과, 연구·운영 분과, 실증·확산 분과를 구성해 관련 문제를 해소하고 K-문샷 수행에 기여한다는 계획이다.

엘리스그룹은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 '2026 년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트'에서 국내 학·연 연구자들의 GPU 자원 공급사로 선정됐다. 총 사업 예산 153 억 원 규모의 이번 프로젝트는 초거대 AI 모델 및 생성형 AI 연구를 위한 클라우드 기반 고성능 GPU 인프라와 최적의 환경을 제공하며, 엘리스그룹은 자체 기술로 구축한 엔드투엔드 AI 클라우드를 통해 연구자들이 인프라 설정 없이 즉시 자원을 활용할 수 있도록 지원한다. 김재원 대표가 이끄는 엘리스그룹은 7 월부터 내년 3월까지 초거대 AI 연구에 필수적인 고성능 GPU 를 안정적으로 공급하고, 고속 네트워크로 연결된 클러스터 구성을 지원할 예정이다.

일본 매체 기가진이 소개한 연구에 따르면, 집단 의사결정은 각자의 답을 단순 평균하는 것보다 문제를 작게 나누어 함께 추론할 때 더 정확해진다는 결과가 나왔다. 아르헨티나 토르쿠아토 디 테라 대학의 연구팀은 약 900명을 대상으로 한 세 가지 실험에서 문제 분해 방식을 사용한 그룹이 개별 추정값 평균을 내는 그룹보다 높은 정확도를 보였음을 확인했다.