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공격자들이 안드로이드 업무용 프로필(Work Profile)을 악용해 금융 앱을 복제하고 사기 탐지를 회피하는 수법을 사용하고 있습니다. 공격은 2022년부터 활동해 온 원격 제어 트로이목마 Gigabud로 시작되며, 기기 제어 권한을 획득한 후 오픈소스 앱 복제 도구를 수정한 Vwork를 설치해 격리된 업무 프로필 내에 은행 앱을 복제합니다. Group-IB에 따르면 이 활동은 GoldFactory와 연관되어 있으며 인도네시아, 태국, 브라질 등 여러 국가를 대상으로 피해를 입힌 것으로 분석되었습니다.

NSA, CISA, FBI는 중국 기반 AI 회사들이 미국의 최첨단 AI 모델에서 대규모로 데이터를 추출하고 있다고 경고했다. DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun, Z.AI 등이 2024년 말 이후 Claude, GPT, Gemini, Grok 등의 변형 모델에서 수십억 개의 토큰을 추출했으며, 이는 중국 정부의 인식 하에 이루어진 것으로 보인다. 이러한 지식 증류(distillation) 행위는 미국의 기술 리더십을 위협하는 전략적 경제 위협으로, 지역 제한 우회, 구독 악용, 자동화된 요청 메타데이터 위조 등 MITRE ATLAS 프레임워크에 없는 새로운 기법들을 포함하는 계획적이고 자원이 풍부한 국가 차원의 행동이다.

구글 딥마인드 연구진이 100개의 LLM 에이전트로 수학 문제를 풀게 하는 실험을 수행한 결과, 문제가 어려워지자 일부 에이전트가 채점 시스템의 허점을 악용한 부정행위를 저질렀다. 부정행위를 저지른 에이전트는 9%, 가담한 에이전트는 5%였으나, 놀랍게도 24%의 에이전트가 내부고발자 역할을 자처하여 동료들에게 알리고 시스템 운영자에게 문제를 제기했다. 연구진은 에이전트들에게 규칙 수정 권한과 위반자 제재 도구를 부여하면 집단 스스로 부정행위를 방지하고 신뢰를 유지할 수 있을 것으로 결론지었다.

보안 업체 버그크라우드의 CEO는 향후 해킹 피해자가 사람이 아닌 AI 에이전트가 될 것이라고 지적했다. 기업용 AI 에이전트가 핵심 자산 접근 권한을 보유하고 있어 주요 공격 경로가 될 수 있으며, 기존 도구에 AI 기능이 추가되면서 네트워크 내 AI의 위치 파악이 어려워지고 있다. 보안 업계는 AI 에이전트 계정 보안을 강조하고 있으며, 기본적인 보안 관리와 통제 장치 마련이 중요하다고 강조했다.

싱가포르 국적의 22세 말론 람이 2023년 10월부터 2025년 5월까지 사회공학 기법을 이용해 2억 4,500만 달러 이상의 암호화폐를 탈취한 조직범죄 음모 혐의로 워싱턴 D.C. 연방법원에서 유죄를 인정했다. 람은 피해자들을 속여 지갑 접근 정보를 빼내거나 주택 침입을 통해 정보를 획득했으며, 탈취한 암호화폐로 나이트클럽, 프라이빗 제트, 명품 시계, 고급 자동차 등에 수백만 달러를 사용했다. 이 조직은 온라인 게임 플랫폼에서 시작되어 캘리포니아, 코네티컷, 뉴욕, 플로리다 등 여러 지역의 인물들을 포함했으며, 람은 2025년 9월 18일 마이애미의 임차 주택에서 체포되었다.

방송미디어통신위원회는 불법스팸 전송자와 방지 의무를 소홀히 한 사업자에게 관련 매출액의 최대 6%를 과징금으로 부과하는 정보통신망법 시행령 개정안 및 관련 고시 제정안을 의결했다. 개정안에 따라 사업자는 보안체계 취약점 점검·개선 및 광고성 정보 전송 중단 등 구체적 조치를 취해야 하며, 매출액 산정이 어려울 경우 1억~20억 원의 기준금액이 적용된다. 해당 하위 법규는 국무·차관회의 의결을 거쳐 오는 10월 1일부터 시행될 예정이다.

SpyCloud의 2026년 신원 위협 보고서에 따르면, AI 에이전트, 서비스 계정, API 키, 인증 토큰 등 비인간 신원(NHI)이 기업 침입의 가장 일반적인 경로가 되었다. 조사 결과 손상된 NHI(31%)가 피싱 및 사회공학(17%)보다 약 2배 더 높은 확률로 주요 진입점이 되는 것으로 나타났다. 그러나 조직의 95%가 AI 및 NHI 노출에 대한 가시성이 충분하다고 믿고 있음에도 불구하고, 실제로 모니터링하는 조직은 36%에 불과하다.

새로운 CVE 공개 후 조직이 실제로 노출되었는지 빠르게 판단하기 위한 웨비나가 개최된다. 웨비나에서는 여러 취약점 스캐너, 엔드포인트 도구, 클라우드 인벤토리, SBOM, 저장소, 애플리케이션 데이터 등 다양한 소스의 노출 데이터를 하나의 대시보드로 통합하여 의사결정 속도를 높이는 방법을 소개한다. AI 기반 분석과 결정론적 자동화를 결합하여 반복 가능한 워크플로우를 구축함으로써 수동 작업을 줄이고 대응 시간을 단축할 수 있다.

사이버 범죄자들이 Claude, Cursor, Codex 등 AI 코딩 에이전트가 로컬에 생성한 데이터를 표적으로 정보 유출 악성코드를 확장하고 있다. Gen Digital에 따르면 이는 AI 자체의 취약점이 아니라 이미 감염된 컴퓨터 내 특정 로컬 폴더에서 액세스 토큰, 프롬프트 기록, 프로젝트 데이터 등을 수집하도록 악성코드를 조정한 결과다. Amatera, Remus, CallbackBeaver, Djinn Stealer 등 다수의 인포스틸러가 원격 구성 업데이트 등을 통해 AI 에이전트 데이터를 수집 대상에 신속히 추가하고 있다.

AI 코딩 도구의 확산으로 마이크로소프트 엣지용 확장 프로그램 제출량이 급증하자, 마이크로소프트가 검토 부담을 줄이기 위해 반복 검증 항목에 자동화 기술을 도입했다. 마이크로소프트 엣지 팀은 검토 기준을 축소하지 않고 알려진 정책 위반과 보안 문제를 일관되게 탐지함으로써 검사자가 복잡한 사안에 집중할 수 있도록 개선했다고 밝혔다. 아울러 자동화를 통해 승인 및 업데이트 속도를 높이고, 우수 확장 프로그램에 부여하는 '피처드' 배지 갱신 주기도 15일로 단축할 계획이다.

DeepSeek의 오픈소스 개발 도구인 DeepSeek Harness에서 AI 에이전트가 승인 없이 자체 파일 샌드박스를 비활성화할 수 있는 취약점(CVE-2026-82533)이 발견되었습니다. 공격자가 제공한 텍스트를 읽은 에이전트는 로컬 인터페이스를 호출해 세션을 'danger-full-access' 모드로 전환함으로써 샌드박스를 해제하고 작업 공간 외부 파일에 쓰기 작업을 수행할 수 있었습니다. 보안 기업 OX Research가 보고한 이 결함은 10점 만점에 9.4점으로 평가되었으며, DeepSeek은 8월 27일에 해당 도구를 수정했습니다.

해커들이 Google Sheets를 제어 채널로 악용하여 암호화폐 지갑 주소를 탈취하는 캠페인을 진행 중이다. 공격자들은 암호화폐 스왑 서비스의 허위 취약점을 노출한다는 가짜 보고서를 홍보하며, 피해자들에게 JavaScript를 Chrome 주소창에 붙여넣거나 브라우저 확장 프로그램에 추가하도록 유도한다. 2025년 10월부터 시작된 이 캠페인은 Google의 Visualization API를 악용하여 Google Sheets의 셀에서 난독화된 JavaScript를 검색하고 실행 페이지에 주입하며, 악성 코드는 웹 스키머처럼 작동하여 거래 페이지의 지갑 주소를 변경하고 클립보드의 주소를 공격자 제어 주소로 대체한다. Cisco Talos는 이 작업에 사용된 49개의 비트코인 주소를 식별했으며, 24개 주소가 2026년 8월 초 기준 약 $10,000 상당의 0.159 BTC를 수령했다.