고려대학교와 국민대학교 공동연구팀이 차량 보안 국제학술대회 'USENIX VehicleSec 2026'에서 실제 차량 사이버보안 데이터셋인 'AutoHack Dataset' 관련 논문으로 최우수 아티팩트상을 수상했다. 해당 데이터셋은 실제 차량의 3개 CAN 버스 트래픽을 마이크로초 단위로 동기화하여 수집했으며, 차량 침입탐지시스템(IDS)의 성능 검증에 활용될 수 있다. 데이터셋과 벤치마크 코드는 학술자료 공유 플랫폼 Zenodo를 통해 공개되었다.
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