피터 그리피스 아가일 데이터 개발 창업자는 기업용 AI 비용 평가 기준이 토큰 가격과 모델 성능 중심에서 인프라와 장기 운영비 중심으로 전환되어야 한다고 주장했습니다. 그는 추론에 최적화된 전용 인프라는 에너지 효율을 높여 냉각 요구 및 시설 설계 복잡성을 줄이고, 결과적으로 전체 수명 주기의 운영비를 절감할 수 있다고 보았습니다. 또한 토큰 사용량만으로는 실제 매출 증가나 생산성 향상을 측정하기 어렵기 때문에, 일정한 운영비 기반으로 AI 역량을 확보하고 자체 재생에너지와 에너지 저장장치를 결합하는 방식도 대안으로 제시되었습니다.
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